Un nuevo algoritmo de inteligencia artificial podría generar información muy precisa sobre los niveles de las poblaciones de peces en las aguas costeras. El algoritmo funciona con una precisión del 85% en la primera región piloto de los arrecifes de coral del Océano Índico. Ahora se necesitan nuevas asociaciones y financiamiento para ampliar la herramienta a escala mundial. Conocer las poblaciones de peces es fundamental para gestionar la pesca de forma sostenible y garantizar que siga proporcionando medios de vida y nutrición cruciales, especialmente en las zonas costeras, donde cientos de millones de personas dependen de la pesca local.
NEW YORK, EE.UU. | 16, MAYO DE 2023
Por primera vez, un algoritmo de inteligencia artificial (IA) publicado recientemente permite a los investigadores estimar con rapidez y precisión las poblaciones de peces costeros sin necesidad de entrar en el agua. Este avance podría ahorrar millones de dólares en costes anuales de investigación y seguimiento, al tiempo que permitiría a los países menos desarrollados acceder a datos sobre la sostenibilidad de sus poblaciones de peces.
Conocer las "poblaciones de peces" -la cantidad de peces vivos que se encuentran en las aguas de una zona- es fundamental para comprender la salud de nuestros océanos. Esto es especialmente cierto en las zonas costeras, donde vive y trabaja el 90% de las personas que trabajan en la industria pesquera. En los países más ricos, cada año se gastan millones de dólares en "evaluaciones de poblaciones", una labor costosa y laboriosa que consiste en llevar personas y barcos al agua para contar los peces y calcular las poblaciones. Este elevadísimo coste ha sido durante mucho tiempo un obstáculo para los países tropicales de África y Asia, donde vive el mayor porcentaje de personas que dependen de la pesca para alimentarse y obtener ingresos. Los pescadores artesanales que faenan en las aguas costeras de muchos países operan esencialmente a ciegas, sin datos reales sobre cuántos peces hay disponibles en sus pesquerías. Sin datos, las comunidades costeras y sus gobiernos no pueden crear planes de gestión que ayuden a mantener sus océanos sanos y productivos a largo plazo.
Ahora, gracias a los avances en datos satelitales y algoritmos de aprendizaje automático, los investigadores han creado un modelo que ha estimado con éxito las poblaciones de peces con una precisión del 85% en la región piloto del Océano Índico Occidental. Esta herramienta tiene el potencial de poner los datos de forma rápida y barata en manos de los gobiernos locales y nacionales, para que puedan tomar decisiones informadas sobre sus recursos naturales.
"Nuestro objetivo es dar a la gente la información necesaria para conocer el estado de sus recursos pesqueros y saber si sus pesquerías necesitan tiempo para recuperarse o no. El objetivo a largo plazo es que ellos, sus hijos y sus vecinos puedan encontrar un equilibrio entre las necesidades de la gente y la salud de los océanos", mencionó Tim McClanahan, Director de Ciencias Marinas WCS. "Esta herramienta puede decirnos cómo están las poblaciones de peces y cuánto tardarán en recuperarse hasta niveles saludables utilizando diversas opciones de gestión. También puede decirte cuánto dinero estás perdiendo o puedes recuperar cada año gestionando tu pesquería - y en la región del Océano Índico Occidental donde hemos probado esta herramienta, es nada menos que de 50 a 150 millones de dólares cada año."
McClanahan, de WCS, y otros coautores utilizaron años de datos sobre abundancia de peces combinados con mediciones por satélite y una herramienta de inteligencia artificial para elaborar este modelo. ¿El resultado? Una herramienta piloto sencilla y fácil de usar para comprender y gestionar mejor nuestros océanos. Con un mayor desarrollo, cualquier persona de cualquier parte del mundo podría introducir siete datos de fácil acceso -como la distancia a la costa, la temperatura del agua, la productividad oceánica, la gestión pesquera existente y la profundidad del agua- y recibir de vuelta una estimación precisa de las poblaciones de peces de sus ecosistemas cercanos a la costa.
"Sabemos que en tiempos de crisis y dificultades, desde los fenómenos meteorológicos inducidos por el cambio climático hasta la pandemia de COVID-19, los habitantes de la costa dependen cada vez más de la pesca para alimentarse y alimentar a sus familias", declaró Simon Cripps, Director Ejecutivo de Conservación Marina de WCS. "El valor de este modelo es que indica a los gestores, a los científicos y, lo que es más importante, a las comunidades locales el estado de salud de una pesquería y lo bien que puede mantener a las comunidades que dependen de ella, especialmente en tiempos de crisis. Una vez conocido el estado de una pesquería, proporciona a las comunidades y a los gestores la información necesaria para avanzar en el diseño de soluciones que mejoren las poblaciones de peces y aumenten la capacidad de recuperación de las comunidades locales, la industria pesquera y las economías locales y nacionales".
Se ha demostrado que el algoritmo funciona con gran precisión en las pesquerías de arrecifes de coral de la región piloto del Océano Índico Occidental. Wildlife Conservation Society (WCS) busca actualmente nuevas asociaciones y financiación para ampliar la herramienta de modo que pueda desplegarse y generar datos críticos en todo el mundo.
Este trabajo se ha completado a lo largo de varios años y con el apoyo de subvenciones de The Tiffany and Co. Foundation, la John D. and Catherine T. MacArthur Foundation, la Bloomberg Ocean Initiative, la UK Darwin Initiative y el Programa de Ciencias Marinas para la Gestión de la Asociación de Ciencias Marinas del Océano Índico Occidental (WIOMSA-MASMA).
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